Kearnaval bruker prediktiv modellering til daglige porteføljer, og oversetter markedsvolum og volatilitet til en kort liste over alternativer som er verdt å vurdere. Ingen erfaring på handelsgulvet kreves.
Ytelsesloggen oppdateres ukentlig og åpen for offentlig gjennomgangNye investorer mangler sjelden informasjon. Prisfeeds, kommentarer og prognoser kommer raskere enn noen person kan veie dem. Vanskeligheten er ikke tilgang - det er å filtrere det som betyr noe fra det som bare fyller en skjerm.
Kearnaval fjerner ikke dataene – den bestiller dem. Plattformens modeller behandler det samme volumet av markedsinformasjon som en profesjonell desk ville, og presenterer da kun konklusjonene som endrer en beslutning.
Kearnaval ble bygget på en enkel premiss: de analytiske verktøyene som brukes av institusjonelle pulter bør ikke begrenses til institusjoner. Plattformen kombinerer historiske prisdata, volatilitetsmål og sektorkorrelasjoner til en enkelt, forklarlig visning - en som en førstegangsinvestor kan lese på minutter i stedet for timer.
Hver anbefaling bærer sin egen begrunnelse. Ingenting presenteres som sikkerhet, og hver utgang er datert slik at den kan kontrolleres mot hva som faktisk skjedde.
Plattformen studerer år med prisbevegelse, handelsvolum og sektoradferd for å identifisere mønstre som har en tendens til å gå foran et verdiskifte. Dette forutsier ikke fremtiden med sikkerhet - det begrenser utvalget av sannsynlige utfall, som er den samme disiplinen som brukes i mer etablert kvantitativ forskning.
Hver mulighet er sammenkoblet med et mål på hvordan den har oppført seg under stress tidligere, inkludert nedtrekking og restitusjonstid. Beslutninger tatt under press har en tendens til å favorisere nylige nyheter fremfor lengre mønstre; kalibrering av risiko mot historie motvirker denne skjevheten før en posisjon tas.
Anbefalinger er vektet mot det som allerede er holdt, ikke sett isolert. Målet er en portefølje som holder sammen under en rekke markedsforhold, snarere enn en samling av individuelt attraktive, men ukorrelerte spill.
Hver anbefaling utstedt av Kearnaval blir registrert i en offentlig reskontro på tidspunktet den blir gitt, sammen med utfallet når posisjonen lukkes. Loggen redigeres ikke i etterkant.
Tallene gjenspeiler logget aktivitet på plattformen og er ikke en projeksjon av fremtidige resultater. Tidligere resultater registrert på hovedboken bør leses som historisk bevis, ikke som en garanti.
Prosessen bak hver anbefaling følger de samme fire stadiene hver gang, slik at resultatene kan spores tilbake til kilden.
Prishistorikk, volum og makroøkonomiske indikatorer hentes kontinuerlig fra offentlige markedsfeeder, renses og justeres til en felles tidslinje.
Prediktive modeller og risikomodeller behandler innkommende data parallelt, og hver bidrar med et syn på sannsynlig retning og volatilitet.
Utdata blir forenet i en rangert kortliste, med resonnement og risikonotater vedlagt i et klart språk i stedet for råskårer.
Shortlisten sjekkes mot eksisterende beholdninger, så det endelige forslaget forbedrer porteføljebalansen i stedet for å duplisere eksponeringen.
En ny investor som allokerer et første engangsbeløp bruker Kearnaval for å sjekke korrelasjon mellom beholdninger før du legger til en posisjon, noe som reduserer sjansen for at en markedshendelse påvirker hele porteføljen på en gang.
En investor med betydelig eksponering mot en enkelt sektor bruker risikokalibreringslaget for å identifisere motbalanserende eiendeler, i stedet for å redusere den opprinnelige posisjonen direkte.
Før han går inn i et marked for første gang, gjennomgår en investor historiske nøyaktighetslogger for lignende oppføringer for å vurdere om nåværende forhold ligner tidligere muligheter eller tidligere tap.
Markedene beveger seg uansett om en beslutning tas eller ikke. Å gjennomgå plattformens nåværende anbefalinger koster noen få minutter og har ingen forpliktelse.